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AcousticIntelligence - KI-basiertes Geräuschmonitoring zur objektiven Qualitätssicherung in Produktionsprozessen (de)
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Abstract:
Das menschliche Gehör eines erfahrenen Maschinenbedieners kann aus Prozessgeräuschen von Produktionsanlagen relevante akustische Informationen herausfiltern und interpretieren. So werden Fehler und Abweichungen oft schnell erkannt und Gegenmaßnahmen können umgehend eingeleitet werden. Der vorliegende Beitrag zeigt Ansätze zur Objektivierung der Geräuschwahrnehmung eines erfahrenen Maschinenbedieners auf, um diese als Klassifizierungsinstrument in einem technischen Prozessmonitoring-System zur Qualitätssicherung von Produktionsprozessen nutzen zu können. Um die sehr komplexe menschliche Wahrnehmung von Geräuschen nachzubilden, werden verschiedene akustische Analysemethoden mit Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) kombiniert. Am Beispiel von Prozessgeräuschen eines komplexen Blechumformprozesses wird die Anwendung verschiedener Signalanalysen und Lernverfahren demonstriert und die Vorhersagegenauigkeit von Produktionsfehlern und -abweichungen untersucht. Ziel dabei ist es, das KI-basierte Geräuschmonitoring auf andere Fertigungs- und Produktionsprozesse zu übertragen, um eine transparente Entscheidungsunterstützung für die Qualitätssicherung in Produktionsprozessen zu realisieren.