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Ein umfassender Datensatz räumlicher Impulsantworten für akustisches Lernen (de)
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Abstract:
In den vergangenen Jahren haben datenbasierte Methoden in verschiedenen akustischen Anwendungsbereichen, wie beispielsweise der Schallfeldrekonstruktion und der Quellcharakterisierung mit Mikrofonarrays an Bedeutung gewonnen. Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Methoden hängt jedoch vom Vorhandensein realistischer Trainingsdaten ab. In dieser Arbeit wird ein Datensatz bestehend aus gemessenen Raumimpulsantworten verteilter Quellen in einer Ebene parallel zu einem planaren Mikrofonarray vorgestellt. Mit einer Gesamtzahl von 856.128 Raumimpulsantworten, gemessen in relexionsarmer und reflektierender Umgebung, eignet sich der Datensatz besonders für Aufgaben des maschinellen Lernens und als Benchmark für datenbasierte Modellierungs- und Interpolationsmethoden in der Akustik. Abschließend wird gezeigt, wie der Datensatz für eine effiziente Erzeugung realistischer Trainingsdaten für datenbasierte Mikrofonarrayverfahren zur Schallquellenlokalisierung und -charakterisierung eingesetzt werden kann.